As pesquisas online têm sido utilizadas para estudar diferentes comportamentos relacionados com a saúde, incluindo a identificação de surtos de doenças. No entanto, como há várias razões que podem motivar as pessoas a procurar informações online, estudar quais os comportamentos que reflectem a doença na vida real pode ajudar-nos a melhorar os sistemas actuais e a implementar medidas de saúde pública atempadas. Isto é especialmente importante durante uma pandemia como a da COVID-19, o que faz dela um laboratório natural para estudar este assunto.

Using online (search trends, Twitter posts) and offline (surveys, media reports, number of infected people) data, we are developing a model to identify different offline events that can explain the observed online behaviour(s). This will allow us to nowcast future waves of COVID-19 infection and offer a methodology that can be applied to other outbreaks.

Este projeto está a ser desenvolvido em colaboração com Carlota Louro e recebeu financiamento através de uma bolsa de doutoramento da FCT.