Os antibióticos são uma das classes mais importantes de medicamentos. Graças à sua descoberta e utilização generalizada, as infecções bacterianas que costumavam ser fatais são agora tratadas em poucos dias. No entanto, estes avanços tiveram um custo. Quando expostas a antibióticos, as populações bacterianas podem rapidamente tornar-se resistentes a eles e as infecções causadas por bactérias resistentes a antibióticos são um problema cada vez mais grave.
A melhor forma de evitar a evolução de novas resistências é utilizar antibióticos apenas quando necessário.
Through an FCT grant, collaborated with the Portuguese Ministry of Health (through the SPMS) and analysed a large database of medical prescriptions to ask:
- O que deve ser considerado uma sobreprescrição de antibióticos?
- E será que os médicos estão a prescrever antibióticos em excesso?
- Qual seria o efeito global da redução das doenças crónicas relacionadas com a prescrição de antibióticos?
Caracterizámos a distribuição da prescrição de antibióticos pelos médicos e identificámos alguns dos factores subjacentes ao aumento das taxas de prescrição. Propusemos uma intervenção comportamental para reduzir a prescrição excessiva que esperamos testar num futuro próximo.
Estamos também a utilizar ferramentas de Processamento de Linguagem Natural para identificar grupos de doentes com um risco mais elevado de prescrição de antibióticos e simular os impactos da redução do peso da doença no consumo global de antibióticos.
Funding
Fundação para a Ciência e Tecnologia:
- DSAIPA/AI/0087/2018ADD (Projeto Piloto em Ciência dos Dados e Inteligência Artificial na Administração Pública)
ANDAMENTO
Data de início: 1 de Outubro de 2017
Data de término: 1 de Março de 2022