No último dia 22 de julho, Tiago Miranda, técnico de investigação, apresentou um póster na Lisbon Machine Learning School (LxMLS) 2025 intitulado “Inferring diagnostics from prescription data: a machine learning approach”.
O trabalho, desenvolvido no âmbito do projeto HealthDisrupt, tem como objetivo inferir diagnósticos de doenças analisando os padrões de prescrições médicas. A equipa de investigadores utilizou registos eletrónicos de prescrição (EPRs) e métodos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para estimar a prevalência de doenças com base nos dados.O projeto HealthDisrupt é financiado pela FCT através do concurso “Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Cibersegurança relevantes para a Administração Pública”.